算法研究与实现

在团队指导下，钻研前沿 AI 算法，借助 Python、TensorFlow、PyTorch 等工具，将理论算法转化为可运行的代码，用于图像识别、自然语言处理等项目场景。参与算法优化，提升模型的准确性、效率与稳定性，增强其实际应用价值。
数据收集与处理

负责收集、标注与整理项目所需的图像、文本数据，构建高质量数据集，为模型训练筑牢根基。运用数据清洗技术，去除噪声数据，优化数据质量，确保模型训练的可靠性。
前后端开发与部署

协助开发 AI 应用的前后端功能，确保界面交互友好、数据传输顺畅。配合团队将 AI 模型部署至服务器，实现模型的线上稳定运行，并及时处理部署过程中出现的问题